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在填报高考志愿这件事上相信人还是人工智能?

2021-08-18 20:32数据分析 人已围观

简介由于人工智能技术在发展过程中潜在的不确定性和不可预见性,关于人工智能的讨论,往往陷入到对立的观点中。霍金与埃隆马斯克对人工智能将威胁人类生存的警告言犹在耳,谷歌高...

  由于人工智能技术在发展过程中潜在的不确定性和不可预见性,关于人工智能的讨论,往往陷入到对立的观点中。霍金与埃隆马斯克对人工智能将威胁人类生存的警告言犹在耳,谷歌高层埃里克施密特便跳出来直指二人是不懂行的门外汉。百度CEO李彦宏也曾多次强调人工智能只会解放人类而非毁灭。

  有关人工智能会将人类推向毁灭的声音的确有些耸人听闻。而事实上就目前来看,人工智能在人类面前更多的展示出的是友好的一面,并且人工智能与生活场景的结合也愈发紧密。集合百度人工智能技术大成的度秘就在生活服务中为用户提供了很大便利,近日针对高考百度推出度秘高考一站式服务,运用大数据分析和人工智能来为考生制定志愿填报方案,不仅采纳了专家的经验,还结合最新的大数据算法,把所有影响考生报志愿的因素,如学校往年录取记录、录取名次、学校排名、热度、招生政策、专业纳入其中,让算法基于海量数据来推荐靠谱高校、专业,有效的解决了考生报考信息缺乏、信息不对称的问题,减少高分低报、低分陪榜、专业被调剂等失策的可能性,为考生在估分、报考、专业选择上提供有效指导。

  从以上可以看出,伴随着人工智能技术的发展,人工智能依靠大数据分析和智能算法处理问题的方式在客观上补充了人类经验,帮助人类加快信息处理速度和效率,让信息处理成本大大降低,同时还给人类带来大量有价值的参考信息,可以根据多维度信息,得出更有意义的判断结果。

  人类所谓的经验就是从已发生的事情中获取的知识,显然经验的丰富与否与个人年龄、阅历、社会环境等因素有着很大关系。在过往的人类社会中,经验丰富者往往象征着权威,经验也是处理生活问题的主要依据,不过由于个人经验并不具备普适性,经验丰富者的权威地位也不断遭到质疑和撼动。

  尤其在信息相对闭塞的农村等地区,经验丰富者在社群中扮演着重要角色。而在互联网大范围普及的信息发达地区,年轻人的信息获取量要远大于年长者,当然也包括他们的父辈,这在客观上瓦解了后者的权威。于是,在处理一些生活问题时,两代人之间不可避免的发生了冲突。

  正是由于互联网的普及拓宽了信息获取的渠道,使得年轻人不再依赖于父辈的经验权威,人工智能的发展同样也使得人们不再盲目依赖于人类经验。而对于人工智能来说,制定解决问题方案的过程就是数据分析的过程,方案的合理程度取决于两个因素:数据(即经验)的多少与数据处理的准确度。

  所以具体到制定高考志愿填报计划这件事上,我认为人工智能的优势要大于人类。为什么这么说,原因在于两个方面:

  首先,人工智能在数据存储量上要大于人类。人为制定填报方案主要结合预估分数和高校往年的录取分数线、招生计划和政策等因素,而度秘不仅综合了招生专业、人数、政策,还包括专业所在院校的强势程度、专业的就业前景以及相同专业不同高校的实力对比等数据,这些数据组成的庞大数据库有效地增加了报考方案制定的精确性。

  其次,人工智能在数据分析和运算能力上强于人脑。机器的计算能力优于人脑已经无需过多论证,目前简单的数学运算几乎全部由计算机代劳,而在更为复杂的运算上,人工智能的优势更为明显。高考志愿填报方案涉及的数据很庞大,人为制定方案难免会有考虑不周之处,仅凭个人经验来制定方案显然有失严谨。

  可见人工智能相比于人类经验有着自身的优势。目前人工智能技术也应用到很多领域当中,就在之前百度度秘机器人就已经成功入驻肯德基概念店,利用人工智能技术帮助用户实现智能点餐的过程。关于人工智能未来的发展方向,就像李彦宏在百度联盟峰会上提到的,人工智能可以解放人类很多繁琐的工作,激发无限的可能性,也将渗透到更多的领域当中。

  正如百度副总裁王海峰曾经说过,如同人类从不同渠道学习知识一样,机器也可以通过对大量数据的挖掘与推理、计算,形成知识图谱。对此我认为通过人工智能的学习包含两个方面,一是数据积累与场景模拟这样的填鸭式学习,二是在实战中学习,通过临场感知、理解然后做出决策。

  以谷歌alphago与李世石的围棋之战为例,在对站前夕alphago学习了大量的棋谱,并多次模拟了实战场景,这就是数据的积累。而在实际对战过程中,alphago一度处于下风,但经过一段时间的对战,alphago开始逐渐熟悉并掌握对手的套路和习惯之后,继而扭转局面。可以看出机器具有学习能力,这才是人工智能最厉害的地方。

  如果把已经存在的数据和通过场景模拟获得的数据视为“确定性因素”,那么就可以将在实战中学习获得的数据可以视为“不确定性因素”。在制定高考志愿填报方案这件事上,度秘的优势除了体现在数据处理能力上,还体现在对不确定性因素的学习和对通过实战得来的数据的应用上。

  填报高考志愿的确定性因素包括预估分数、各大高校往年招生专业、往年录取分数线、各省市招生人数、招生政策等。其不确定性因素包括考生个人的职业性格、行为习惯、思维能力、表达能力甚至职业倾向。为此,度秘提供了一套专业化的测试系统,通过多轮问答的形式对考生的性格、行为习惯进行感知、理解并加以分析,最终做出决策,为考生推荐专业。

  关于人工智能感知并理解人类情绪、感情以及行为习惯方面的能力,IBM曾经推出过的一款基于云计算的人工智能文本分析工具ToneAnalyzer也可以作为案例证实。ToneAnalyzer从情感基调、社会基调、写作语调三个维度来对用户输入的文本加以感知、理解,捕捉愤怒、恐惧、惊讶、悲伤等人类情绪,从而推断出用户在对待某件事情上的态度。

  可见,目前人工智能虽然处于初级阶段,但已经具备感知、理解人类情绪和行为习惯的能力,这些能力能够帮助考生更好的认识自己,从而做出更加合理的选择。

  正如上文所言,度秘与高考志愿填报方案的结合只是人工智能与现实生活场景结合的一个案例。人工智能已经成为人类生活的一部分,未来其应用将会更加广泛。而在此次实战中获得的经验,也将作为数据库的一部分,继而进一步提升其感知和理解能力,帮助人类作出更加精准的决策,更好的服务于人类生活。

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